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Künstliche Intelligenz in der Transportlogistik

JUN
04
2019
04. JUN 2019

Konferenz Halle B2 Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

13:30-15:00 Uhr | Halle B2 Forum II

Themen: Digitalisierung | Künstliche Intelligenz | Neue Geschäftsmodelle / Organisationsentwicklung | Technologien

Format: Konferenz

Sprache: Deutsch, Englisch

Durch die fortschreitende Digitalisierung und die damit stark zunehmende Verfügbarkeit von Informationen werden Technologien benötigt, die diese Daten effizient auswerten und interpretieren können.  Diese Verfahren werden heute im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt. Ihr Einsatz wird weltweit mit großen Erwartungen verbunden. Auch in der Transportlogistik gibt es interessante Einsatzgebiete für diese Verfahren. Hier sind exemplarisch Anwendungsfälle wie Vorhersagemodelle (Predictive Analytics) und Gefahrenerkennung oder Assistenzsysteme zu nennen.
Innerhalb der Veranstaltung sollen ein Impulsvortrag (seitens IML) und drei Fachbeiträge aus Industrie und Handel mögliche Einsatzgebiete und exemplarische Anwendungsfälle beleuchten. Eine abschließende Podiumsdiskussion soll sich mit den Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz im Bereich Transportlogistik beschäftigen. Neben dem Moderator sind als Teilnehmer die zuvor vortragenden Referenten eingeplant.

Moderator:

Thilo Jörgl
impact media projects

Teilnehmer:

Maschinelles Lernen in der Logistik - Beispiele in Industrie und Forschung
Martin Friedrich
Fraunhofer IML Verkehrslogistik

Logistik der Zukunft: Menschliche und künstliche Intelligenz gehen Hand in Hand
Dr. Joachim Weise
Senior Vice President Global Data Strategy and Analytics

Die selbstlernende Supply Chain - Vision und erste Schritte
Dr. Oliver Göbel
Senior Pre-Sales Consultant Quintiq

Podiumsdiskussion
Dr. Joachim Weise, Herrn Dr. Göbel (Quintiq), Herrn Hohm (Dachser SE)
moderiert von Thilo Jörgl

Informationen

Teilnehmer

Dr. Joachim Weise

Logistik der Zukunft: Menschliche und künstliche Intelligenz gehen Hand in Hand

Dr. Joachim Weise
Senior Vice President Global Data Strategy and Analytics, DB Schenker

Teilnehmer

Martin Friedrich

Maschinelles Lernen in der Logistik - Beispiele in Industrie und Forschung

Martin Friedrich
Fraunhofer IML Verkehrslogistik

Teilnehmer

Dr. Oliver Göbel

Die selbstlernende Supply Chain - Vision und erste Schritte

Dr. Oliver Göbel
Senior Pre-Sales Consultant Quintiq

Moderator

Thilo Jörgl

impact media projects

Thilo Jörgl
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

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